大数据、AI时代如何为传统产业“添翼”？

2019-04-23 07:16来源：母婴产业网

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　　▲清华大学软件学院院长王建民

　　沈暘：传统模式要做加工工艺的优化，需要请专家到工厂一轮一轮的做优化。而有了工业数据上云后，则可实现数据共享、流程优化，节省中间的沟通成本和商务成本，甚至改变生产模式，比如定制化。工业互联网数据量特别大，但数据价值则不太高，需要找到成本可预测、并且非常成功的商业模式让数据的价值用起来。第一是找到工业方面的大企业，端对端，所有的工业物联网的事情全做完，琢磨很多的经验。第二是找到专有云的公司，占到60%-70%以上细分行业的龙头，由他们做全球领域细分领域的工业互联网相对更容易。

　　他表示，大数据系统比喻成动物园，动物园中的老虎、狮子、大象就是各种原本没有关联的信息、数据，要将动物园中的毫无关联的动物协调起来，就需要一个“驯兽师”，才能处理、分析数据，最终衍生出应用。如何提升数据的质量，就需要通过时序匹配发现数据关联，数据画像挖掘数据规律，异常检测探测数据缺陷，最终进行数据修复。

　　“智造”中的大数据要协调起来

　　4月18—19日，第四届清华校友三创大赛全球总决赛暨大数据智能化高峰论坛在渝举行，吸引来自清华校友总会代表、大数据人工智能行业专家、领投机构代表、参赛团队等共400余人集聚山城。

　　AI应用已进入新的阶段

　　郑方：人工智能在语音领域，第一是听懂人说话，像科大讯飞做的。第二是声纹的识别，通过声音辨别人的身份，声纹可以代替身份证，用声音可以支付等等。第三是做情感的识别，比如电话客服需求知道服务质量如何，可以通过客户的语音判断里面有没有愤怒、焦躁，进而理解人的情感、知道人的意图。语音的人工智能技术除了这些，还有其他应用，例如，中医看病的“望闻问切”，声音里也包含身体状况的信息。所以，未来可能一句话可以解决所有问题，出门不需要带钱包、不需要带身份证，甚至不需要带手机，穿戴式设备+AI就可以了。

　　赵银花：工业互联网除了能造出好的产品外，还应考虑如何让我们的合作伙伴、资源方从中获得更高的的利益，让这种模式、流程技术和系统实现嫁接。例如，海尔前两年尝试的衣联网，我们联合服装企业，在衣服上加上编码，同时在我们的洗衣机上加装了识别器，能识别衣服上的材质、颜色、尺寸，各种各样不同的信息，推送漂洗模式时也获取了穿衣偏好等数据，从而实现对用户的个性化服务。针对工业互联网发展，要有公共综合性的平台，提供经验或者是技术的解决方案，在公有云服务平台上，针对行业要有子平台。和当地不同行业的龙头企业一起共建完善推动工业互联网的发展。

　　以欺诈风险为例，有的欺诈团伙通过一台笔记本电脑控制几百台手机，用独立的身份证号、真实的信息向金融机构进行申请，寻常的身份认定和信息核验无法识别发现。通过定位技术、关系图谱技术，可发现在同一个区域，如此密集的手机发送高度相似的信息，可以推断很大概率是诈骗团伙。

　　经过实地查看，参赛选手纷纷表示，重庆高新区为创新创业者提供了良好的创业平台、丰富的创新政策、优质的创新服务、浓厚的创新氛围，非常适合创新创业。其中，知识价值信用贷款、渝新劵、种子基金等试点举措，能够很好帮助企业解决发展中融资、技术提升等难题。